Conversor de Texto a JSON
Convierte líneas de texto plano a matrices JSON, objetos o analiza pares clave:valor. Múltiples modos de conversión.
Acerca de esta herramienta
El Convertidor de Texto a JSON transforma texto no estructurado en formato JSON válido, permitiéndole convertir fácilmente datos en texto plano en estructuras legibles por máquina. Ya sea que trabaje con archivos de configuración, datos de API o listas simples, esta herramienta elimina la necesidad de escribir sintaxis JSON manualmente y lo ayuda a migrar rápidamente información basada en texto hacia formatos que las aplicaciones y API pueden consumir directamente.
Para usar el convertidor, simplemente pegue su texto y seleccione el modo de conversión que coincida con la estructura de sus datos. La herramienta soporta formato de matriz para elementos separados por comas, notación de objetos para pares clave-valor (usando separadores de dos puntos o signos igual) y conversión línea por línea donde cada línea se convierte en un elemento de matriz. Una vez que elija el modo apropiado y haga clic en Convertir, la herramienta genera JSON correctamente formateado que puede copiar y usar inmediatamente en sus proyectos.
Esta herramienta es invaluable para desarrolladores que migran datos heredados basados en texto, crean fixtures JSON para pruebas o prototipos rápidamente estructuras de configuración sin escribir sintaxis manualmente. Los creadores de contenido, analistas y cualquier persona que trabaje con datos estructurados encontrará que acelera el flujo de trabajo al eliminar tareas repetitivas de formateo JSON.
Preguntas Frecuentes
Implementación de Código
# Text to JSON Conversion Utilities
import json
def lines_to_array(text: str, skip_empty: bool = True, trim: bool = True) -> list:
lines = text.split("\n")
if trim:
lines = [l.strip() for l in lines]
if skip_empty:
lines = [l for l in lines if l]
return lines
def lines_to_objects(text: str, key: str = "text", skip_empty: bool = True) -> list:
lines = lines_to_array(text, skip_empty)
return [{key: line} for line in lines]
def keyvalue_to_object(text: str, trim: bool = True) -> dict:
result = {}
for line in text.split("\n"):
if trim:
line = line.strip()
for sep in [":", "="]:
idx = line.find(sep)
if idx > 0:
k = line[:idx].strip()
v = line[idx+1:].strip()
result[k] = v
break
return result
def csv_to_json(text: str, trim: bool = True) -> list:
lines = text.split("\n")
if not lines:
return []
headers = [h.strip() if trim else h for h in lines[0].split(",")]
result = []
for line in lines[1:]:
if not line.strip():
continue
values = [v.strip() if trim else v for v in line.split(",")]
result.append({headers[i]: values[i] if i < len(values) else "" for i in range(len(headers))})
return result
# Examples
text = "apple\nbanana\ncherry"
print(json.dumps(lines_to_array(text), indent=2))
kv_text = "name: Alice\nage: 30\ncity: London"
print(json.dumps(keyvalue_to_object(kv_text), indent=2))
csv_text = "name,age,city\nAlice,30,London\nBob,25,Paris"
print(json.dumps(csv_to_json(csv_text), indent=2))Comments & Feedback
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