Lewati ke konten
🛠️ToolsShed

Debt-to-Income Calculator

Hitung rasio utang-ke-pendapatan Anda untuk menilai kelayakan pinjaman.

$
$
$
$

Total Utang Bulanan

$1750

per bulan

Rasio Front-End

24.0%

hanya perumahan

Rasio DTI Back-End (DTI)

35.0%

Baik

Pedoman DTI Pemberi Pinjaman

<20%

Sangat Baik

20–36%

Baik

37–43%

Cukup

>43%

Buruk

Sebagian besar pemberi pinjaman lebih suka DTI back-end di bawah 43%. Di bawah 36% dianggap sehat.

Tentang alat ini

Rasio utang-terhadap-pendapatan (DTI) adalah metrik utama yang digunakan pemberi pinjaman untuk mengevaluasi kelayakan kredit Anda dan menentukan apakah Anda memenuhi syarat untuk pinjaman. Kalkulator ini membantu Anda memahami kesehatan keuangan Anda dengan membandingkan total pembayaran utang bulanan Anda dengan pendapatan kotor bulanan Anda. Baik Anda merencanakan untuk mengajukan aplikasi untuk hipotek, pinjaman mobil, atau kartu kredit, mengetahui rasio DTI Anda memberikan gambaran jelas tentang bagaimana pemberi pinjaman melihat kemampuan Anda untuk membayar kembali.

Untuk menggunakan kalkulator, masukkan pendapatan kotor bulanan Anda (sebelum pajak) dan jumlahkan semua kewajiban utang bulanan Anda—termasuk pembayaran hipotek atau sewa, pinjaman mobil, pinjaman siswa, kartu kredit, dan utang berulang lainnya. Kalkulator secara instan menghitung persentase DTI Anda dan menjelaskan apa arti rasio tersebut untuk kelayakan pinjaman Anda. Sebagian besar pemberi pinjaman lebih suka rasio DTI di bawah 43%, meskipun beberapa program hipotek menerima hingga 50%.

Rasio DTI yang lebih rendah meningkatkan peluang Anda untuk persetujuan pinjaman dan mungkin membuat Anda memenuhi syarat untuk suku bunga yang lebih baik. Jika rasio Anda terlalu tinggi, pertimbangkan untuk melunasi utang yang ada atau meningkatkan pendapatan Anda sebelum mengajukan kredit baru. Alat ini bermanfaat bagi siapa pun yang mempersiapkan diri untuk keputusan keuangan besar atau sekadar ingin memantau situasi keuangan mereka.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Comments & Feedback

Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.