Mutual Fund Calculator
Bandingkan return SIP (systematic investment plan) vs lump sum dengan proyeksi pertumbuhan tahun demi tahun.
Tentang alat ini
Kalkulator dana reksa adalah alat penting bagi investor yang membandingkan strategi investasi yang berbeda. Kalkulator ini memungkinkan Anda untuk mensimulasikan dan membandingkan pengembalian Rencana Investasi Sistematis (SIP)—di mana Anda berinvestasi jumlah tetap secara teratur—dengan investasi lump sum, membantu Anda memahami strategi mana yang mungkin lebih cocok dengan tujuan keuangan dan toleransi risiko Anda.
Untuk menggunakan alat ini, masukkan jumlah investasi awal Anda (untuk investasi lump sum) atau investasi bulanan (untuk SIP), tingkat pengembalian tahunan yang diharapkan, dan durasi investasi dalam tahun. Kalkulator menghasilkan proyeksi pertumbuhan tahun demi tahun yang menunjukkan bagaimana uang Anda berkompilasi seiring waktu, menampilkan modal yang diinvestasikan dan pengembalian yang diperoleh berdampingan sehingga Anda dapat membandingkan hasil secara langsung.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Implementasi Kode
def lump_sum_future_value(principal: float, annual_rate: float, years: int) -> float:
"""Calculate future value of a lump sum investment."""
return principal * (1 + annual_rate / 100) ** years
def sip_future_value(monthly: float, annual_rate: float, years: int) -> float:
"""Calculate future value of SIP (Systematic Investment Plan)."""
r = annual_rate / 12 / 100 # monthly rate
n = years * 12 # total months
if r == 0:
return monthly * n
return monthly * ((1 + r) ** n - 1) / r * (1 + r)
# Example
principal = 100_000
monthly_sip = 5_000
annual_return = 12 # %
years = 10
ls_value = lump_sum_future_value(principal, annual_return, years)
sip_value = sip_future_value(monthly_sip, annual_return, years)
sip_invested = monthly_sip * 12 * years
print(f"Lump Sum: ₹{principal:,.0f} → ₹{ls_value:,.0f} (returns: ₹{ls_value-principal:,.0f})")
print(f"SIP: ₹{sip_invested:,.0f} invested → ₹{sip_value:,.0f} (returns: ₹{sip_value-sip_invested:,.0f})")Comments & Feedback
Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.