Kalkulator Ukuran Sampel
Hitung ukuran sampel yang diperlukan untuk survei dan penelitian.
Tentang alat ini
Kalkulator ukuran sampel memberi tahu Anda berapa banyak responden yang dibutuhkan agar hasil Anda dapat dipercaya. Alat ini mengatasi masalah umum dalam penelitian: mengumpulkan terlalu sedikit tanggapan membuat temuan tidak andal secara statistik, sementara terlalu banyak membuang waktu dan anggaran.
Untuk menggunakannya, tetapkan tingkat kepercayaan yang diinginkan, margin kesalahan yang dapat Anda terima, ukuran total populasi, dan distribusi tanggapan yang diharapkan; alat ini kemudian mengembalikan ukuran sampel yang diperlukan. Alat ini berguna untuk survei pasar, penelitian akademis, perencanaan uji A/B, dan jajak pendapat.
Ingatlah bahwa tingkat kepercayaan yang lebih tinggi atau margin kesalahan yang lebih kecil selalu membutuhkan sampel yang lebih besar. Semua perhitungan berjalan secara lokal di peramban Anda, sehingga data yang Anda masukkan tidak pernah meninggalkan perangkat Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Implementasi Kode
import math
# Z-values for common confidence levels
Z_VALUES = {80: 1.282, 85: 1.440, 90: 1.645, 95: 1.960, 99: 2.576}
def sample_size(confidence: int, margin_of_error: float, population: int = None) -> int:
"""
Calculate required sample size.
confidence: confidence level (80, 85, 90, 95, or 99)
margin_of_error: as a decimal (e.g. 0.05 for 5%)
population: total population size (None for infinite)
"""
z = Z_VALUES[confidence]
p = 0.5 # worst-case proportion
n = (z ** 2 * p * (1 - p)) / (margin_of_error ** 2)
if population is not None and population > 0:
n = n / (1 + (n - 1) / population)
return math.ceil(n)
# Examples
print(sample_size(95, 0.05)) # 385 (infinite population)
print(sample_size(95, 0.05, 1000)) # 278 (adjusted for N=1000)
print(sample_size(99, 0.03)) # 1842
print(sample_size(90, 0.05)) # 271
Comments & Feedback
Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.