Lewati ke konten
πŸ› οΈToolsShed

Penganalisis Panjang Kalimat

Menganalisis distribusi panjang kalimat dalam teks apapun.

Tentang alat ini

Analis panjang kalimat adalah alat penulisan yang memeriksa distribusi panjang kalimat dalam teks apa pun. Ini membantu penulis memahami pola keterbacaan, mengidentifikasi variasi struktural, dan mengenali apakah tulisan mereka mengalir secara alami atau menjadi monoton. Apakah Anda sedang menulis esai, menyempurnakan postingan blog, mengedit dokumentasi profesional, atau mengajar keterampilan menulis, alat ini memberikan wawasan instan tentang struktur kalimat pekerjaan Anda tanpa memerlukan penghitungan manual atau analisis kompleks.

Untuk menggunakan analis panjang kalimat, cukup tempel teks Anda ke bidang input dan alat akan secara otomatis menghitung panjang kalimat, menampilkan bagan distribusi frekuensi, dan menyediakan statistik terperinci termasuk panjang rata-rata, nilai minimum, maksimum, dan median. Rincian visual membantu Anda melihat sekilas apakah kalimat Anda seimbang atau apakah Anda terlalu mengandalkan kalimat yang sangat pendek atau sangat panjang, sehingga memudahkan untuk mengidentifikasi area yang perlu direvisi agar lebih mudah dibaca.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Implementasi Kode

import re
from collections import Counter

def analyze_sentence_lengths(text: str) -> dict:
    sentences = [s.strip() for s in re.split(r'[.!?]+', text) if s.strip()]
    lengths = [len(re.findall(r'\b\w+\b', s)) for s in sentences]

    if not lengths:
        return {}

    categories = {"short": 0, "medium": 0, "long": 0, "very_long": 0}
    for length in lengths:
        if length <= 10:
            categories["short"] += 1
        elif length <= 20:
            categories["medium"] += 1
        elif length <= 30:
            categories["long"] += 1
        else:
            categories["very_long"] += 1

    return {
        "total_sentences": len(sentences),
        "avg_length": round(sum(lengths) / len(lengths), 1),
        "min_length": min(lengths),
        "max_length": max(lengths),
        "categories": categories,
        "sentence_lengths": list(zip(sentences, lengths)),
    }

text = """
The cat sat. The quick brown fox jumped over the lazy sleeping dog near the river.
This is a medium length sentence with some words.
"""
result = analyze_sentence_lengths(text)
for sentence, length in result["sentence_lengths"]:
    print(f"{length:3d} words: {sentence[:50]}...")

Comments & Feedback

Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.