Перейти к содержимому

Debt-to-Income Calculator

Вычислите коэффициент долга к доходу для оценки кредитоспособности.

$
$
$
$

Общий месячный долг

$1750

в месяц

Front-End коэффициент

24.0%

только жилье

Back-End DTI коэффициент (DTI)

35.0%

Хорошее

Руководство по DTI кредиторов

<20%

Отличное

20–36%

Хорошее

37–43%

Удовлетворительное

>43%

Плохое

Большинство кредиторов предпочитают back-end DTI ниже 43%. Менее 36% считается здоровым.

Об этом инструменте

Коэффициент долга к доходу (DTI) — это ключевой показатель, который кредиторы используют для оценки вашей кредитоспособности и определения вашего соответствия требованиям для получения кредитов. Этот калькулятор помогает вам оценить ваше финансовое состояние, сравнивая ваши общие ежемесячные платежи по долгам с вашим валовым ежемесячным доходом. Независимо от того, планируете ли вы подать заявку на получение ипотеки, автокредита или кредитной карты, знание вашего коэффициента DTI дает вам четкое представление о том, как кредиторы оценивают вашу способность к погашению долга.

Чтобы использовать калькулятор, введите ваш валовой ежемесячный доход (до налогов) и сложите все ваши ежемесячные долговые обязательства—включая платежи по ипотеке или аренде, автокредиты, студенческие кредиты, кредитные карты и любые другие регулярные долги. Калькулятор мгновенно вычисляет ваш процент DTI и объясняет, что этот коэффициент означает для вашего соответствия требованиям кредитования. Большинство кредиторов предпочитают коэффициент DTI ниже 43%, хотя некоторые ипотечные программы принимают до 50%.

Более низкий коэффициент DTI улучшает ваши шансы на одобрение кредита и может квалифицировать вас на получение лучших процентных ставок. Если ваш коэффициент слишком высок, рассмотрите возможность погашения существующего долга или увеличения дохода перед подачей заявки на новый кредит. Этот инструмент полезен для всех, кто готовится к серьезным финансовым решениям или просто хочет отслеживать свое финансовое положение.

Часто задаваемые вопросы

Comments & Feedback

Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.