Анализатор длины предложений
Анализирует распределение длины предложений в любом тексте.
Об этом инструменте
Анализатор длины предложения—это инструмент письма, который исследует распределение длин предложений в любом тексте. Он помогает писателям понять закономерности читаемости, выявить структурное разнообразие и распознать, плавно ли течет их письмо или становится однообразным. Независимо от того, пишете ли вы эссе, совершенствуете блог, редактируете профессиональную документацию или преподаете навыки письма, этот инструмент обеспечивает мгновенное понимание структуры предложений вашей работы без необходимости ручного подсчета или сложного анализа.
Чтобы использовать анализатор длины предложения, просто вставьте свой текст в поле ввода, и инструмент автоматически рассчитает длины предложений, отобразит диаграмму распределения частот и предоставит подробную статистику, включая среднюю длину, минимальные, максимальные и медианные значения. Визуальная разбивка помогает вам с первого взгляда увидеть, сбалансированы ли ваши предложения или вы слишком полагаетесь на очень короткие или очень длинные предложения, что облегчает выявление областей, требующих пересмотра для повышения читаемости.
Часто задаваемые вопросы
Реализация кода
import re
from collections import Counter
def analyze_sentence_lengths(text: str) -> dict:
sentences = [s.strip() for s in re.split(r'[.!?]+', text) if s.strip()]
lengths = [len(re.findall(r'\b\w+\b', s)) for s in sentences]
if not lengths:
return {}
categories = {"short": 0, "medium": 0, "long": 0, "very_long": 0}
for length in lengths:
if length <= 10:
categories["short"] += 1
elif length <= 20:
categories["medium"] += 1
elif length <= 30:
categories["long"] += 1
else:
categories["very_long"] += 1
return {
"total_sentences": len(sentences),
"avg_length": round(sum(lengths) / len(lengths), 1),
"min_length": min(lengths),
"max_length": max(lengths),
"categories": categories,
"sentence_lengths": list(zip(sentences, lengths)),
}
text = """
The cat sat. The quick brown fox jumped over the lazy sleeping dog near the river.
This is a medium length sentence with some words.
"""
result = analyze_sentence_lengths(text)
for sentence, length in result["sentence_lengths"]:
print(f"{length:3d} words: {sentence[:50]}...")Comments & Feedback
Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.