Счётчик слов и символов
Подсчитывайте слова, символы, предложения и абзацы в тексте.
Счётчик слов анализирует текст и мгновенно сообщает количество слов, символов (с пробелами и без), предложений и абзацев. Это незаменимый инструмент для тех, кто работает в рамках ограничений по длине — при написании твитов, эссе для поступления, текстов для журналов или рекламных материалов.
Вставьте или введите текст в поле ввода — счётчики обновляются в реальном времени по мере написания. Инструмент также рассчитывает время чтения на основе средней скорости чтения взрослого человека — 200-250 слов в минуту.
Подсчёт слов и символов может незначительно различаться в зависимости от метода. Инструмент следует наиболее распространённому соглашению текстовых редакторов: последовательные непробельные символы образуют слово, пробелы разделяют слова.
Часто задаваемые вопросы
Реализация кода
def count_text(text: str) -> dict:
words = text.split()
chars_with_spaces = len(text)
chars_no_spaces = len(text.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", ""))
sentences = len([s for s in text.replace("!", ".").replace("?", ".").split(".") if s.strip()])
paragraphs = len([p for p in text.split("\n\n") if p.strip()])
reading_time_min = round(len(words) / 225, 1) # ~225 wpm average
return {
"words": len(words),
"chars_with_spaces": chars_with_spaces,
"chars_no_spaces": chars_no_spaces,
"sentences": sentences,
"paragraphs": paragraphs,
"reading_time_min": reading_time_min,
}
text = """Hello world. This is a sample paragraph.
This is the second paragraph with more words and sentences!"""
stats = count_text(text)
for key, value in stats.items():
print(f"{key}: {value}")Comments & Feedback
Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.