Metinden Hashtag Oluşturucu
Herhangi bir metinden otomatik olarak ilgili hashtag'ler oluşturur. Frekans analizi ile anahtar kelimeler çıkarır.
Bu araç hakkında
Metinden Hashtag Oluşturucu, herhangi bir metinden otomatik olarak ilgili hashtag'leri çıkarmak için tasarlanmış bir araçtır. Sosyal medyada paylaşım yapıyor, içeriği keşfedilebilirlik için optimize ediyor veya konuları organize ediyor olsanız da, bu araç girişinizi analiz eder ve görünürlüğü ve katılımı artıran en anlamlı anahtar kelimeleri tanımlar.
Metninizi yapıştırmanız yeterlidir ve oluşturucu frekans analizi ve alaka puanlaması kullanarak anahtar terimler tarar. En önemli sözcük ve cümleleri vurgular, ardından bunları kullanıma hazır hashtag'lere dönüştürür. Oluşturulan hashtag'lerin sayısını özelleştirebilir ve bunları gönderilerinize veya içeriğinize uygulamadan önce önerileri inceleyebilirsiniz.
Bu araç, el ile etiket beyin fırtınası yapmadan erişimi maksimize etmek isteyen içerik oluşturucular, sosyal medya yöneticileri ve pazarlama profesyonelleri için paha biçilmezdir. Kısa tweet'lerden uzun makalelere kadar her dil ve metin uzunluğunda çalışır; bu da onu çevrimiçi keşfedilebilirliği iyileştirmek isteyen herkes için çok yönlü bir çözüm haline getirir.
Sıkça Sorulan Sorular
Kod Uygulaması
import re
from collections import Counter
STOP_WORDS = {
"a","an","the","and","or","but","in","on","at","to","for","of","with",
"by","from","is","are","was","were","be","been","have","has","had",
"do","does","did","will","would","could","should","this","that","it",
"i","you","he","she","we","they","not","so","if","as","up","out",
"about","into","just","also","get","make","go","come","see","use"
}
def generate_hashtags(text, min_length=3, max_count=20, remove_stop=True):
words = re.findall(r"[a-z0-9']+", text.lower())
cleaned = [w.strip("'") for w in words if len(w.strip("'")) >= min_length]
if remove_stop:
cleaned = [w for w in cleaned if w not in STOP_WORDS]
freq = Counter(cleaned)
top = freq.most_common(max_count)
return [f"#{word}" for word, _ in top]
text = """Machine learning is transforming the software industry.
AI tools help developers write better code faster and improve productivity."""
hashtags = generate_hashtags(text)
print(" ".join(hashtags))Comments & Feedback
Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.