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JSON合并工具

将多个JSON对象深度合并为一个。

JSON 对象 #1
JSON 对象 #2

关于此工具

JSON 合并工具使用深层合并将多个 JSON 对象组合成一个统一的结构，这意味着嵌套对象和数组是智能地组合而不是简单地覆盖。对于处理配置文件、API 响应或数据聚合工作流的开发人员来说，当需要来自不同来源的数据合并同时保留每个输入的有意义信息时，这是必不可少的。

要使用该工具，请将 JSON 对象粘贴到输入字段中，选择您首选的合并策略（例如覆盖、数组连接或深层合并），然后单击合并按钮。该工具会自动处理嵌套结构，根据您选择的策略解决冲突。常见用例包括合并环境配置、组合 API 有效负载、整合来自多个服务的设置以及集成测试夹具或模拟数据。

该工具完全在浏览器中运行，因此您的 JSON 数据永远不会离开您的计算机，这使其对敏感配置也很安全。请记住，合并行为取决于您选择的策略—了解您是否要合并嵌套对象、附加数组或替换值，以实现所需的精确结果。

常见问题

代码实现

import json
from copy import deepcopy

def deep_merge(base: dict, override: dict, strategy: str = "last_wins") -> dict:
    """
    Deep merge two dicts.
    strategy: 'last_wins' | 'first_wins' | 'array_concat'
    """
    result = deepcopy(base)
    for key, value in override.items():
        if key in result:
            if isinstance(result[key], dict) and isinstance(value, dict):
                result[key] = deep_merge(result[key], value, strategy)
            elif isinstance(result[key], list) and isinstance(value, list) and strategy == "array_concat":
                result[key] = result[key] + value
            else:
                if strategy != "first_wins":
                    result[key] = deepcopy(value)
        else:
            result[key] = deepcopy(value)
    return result

# Example
a = {"name": "Alice", "scores": [1, 2], "meta": {"v": 1}}
b = {"name": "Bob",   "scores": [3, 4], "meta": {"v": 2, "new": True}}

print(json.dumps(deep_merge(a, b, "last_wins"),   indent=2))
print(json.dumps(deep_merge(a, b, "first_wins"),  indent=2))
print(json.dumps(deep_merge(a, b, "array_concat"),indent=2))

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