Body Age Calculator
VKİ, kan basıncı, egzersiz alışkanlıkları ve yaşam tarzı faktörlerine dayalı biyolojik beden yaşınızı tahmin edin.
Bu araç hakkında
Beden Yaş Hesaplayıcı, BMI, kan basıncı, fiziksel aktivite düzeyi ve yaşam tarzı faktörleri gibi sağlık metriklerine dayanarak biyolojik yaşınızı tahmin eder. Kronolojik yaşınızdan farklı olarak, biyolojik yaş, vücudunuzun hücresel düzeyde ne kadar iyi işlev gördüğünü ve iyileştiğini yansıtır. Bu araç, sağlık yörüngelerini takip etmekle ilgilenen, yaşam tarzı değişikliklerinin etkisini anlamak isteyen veya doktor ziyareti olmaksızın basit bir sağlık değerlendirmesi almak isteyen kişiler için özellikle yararlıdır.
Hesaplayıcıyı kullanmak için, basitçe temel bilgilerinizi girin: yaş, cinsiyet, kilo, boy, kan basıncı okumaları, egzersiz sıklığı ve sigara içme ve alkol tüketimi gibi yaşam tarzı alışkanlıkları. Araç daha sonra bu girdileri sağlık yönergelerine ve araştırma destekli formüllere karşı analiz ederek vücudunuzun kronolojik yaşınızdan daha genç, daha yaşlı veya kabaca eşdeğer olup olmadığını tahmin eder. Çoğu kişi değişiklikleri izlemek ve daha sağlıklı alışkanlıkları motive etmek için bu değerlendirmeyi yıllık olarak gerçekleştirir.
Bu hesaplayıcının eğitim amaçlı bir tahmin sağladığını unutmayın; tıbbi bir tanı değildir. Genetik, uyku kalitesi, stres düzeyleri ve belirli tıbbi koşullar gibi faktörler, gerçek biyolojik yaşınızı önemli ölçüde etkileyebilir ancak burada yakalanmayabilir. Mevcut sağlık sorunlarınız varsa veya ilaç alıyorsanız, sağlık durumunuzun daha kapsamlı bir resmini almak için sonuçlarınızı bir sağlık profesyoneli ile tartışmayı düşünün.
Sıkça Sorulan Sorular
Kod Uygulaması
def calculate_body_age(
chronological_age: int,
bmi: float,
systolic_bp: int,
resting_hr: int,
weekly_exercise_hours: float,
smoking: bool,
sleep_hours: float,
stress_level: int # 1-10
) -> dict:
"""
Estimate biological age based on lifestyle factors.
Returns body age and adjustments.
"""
body_age = chronological_age
adjustments = []
# BMI impact (optimal 18.5-24.9)
if bmi < 18.5:
body_age += 1
adjustments.append("Underweight (+1 year)")
elif 25 <= bmi < 30:
body_age += 2
adjustments.append("Overweight (+2 years)")
elif bmi >= 30:
body_age += 5
adjustments.append("Obese (+5 years)")
# Blood pressure (optimal < 120/80)
if systolic_bp >= 140:
body_age += 5
adjustments.append("High blood pressure (+5 years)")
elif systolic_bp >= 120:
body_age += 2
adjustments.append("Elevated BP (+2 years)")
# Resting heart rate (optimal 50-70)
if resting_hr < 60:
body_age -= 2
adjustments.append("Low resting HR (-2 years)")
elif resting_hr > 90:
body_age += 4
adjustments.append("High resting HR (+4 years)")
elif resting_hr > 75:
body_age += 2
adjustments.append("Slightly high HR (+2 years)")
# Exercise (optimal 5+ hours/week)
if weekly_exercise_hours >= 5:
body_age -= 4
adjustments.append("Active lifestyle (-4 years)")
elif weekly_exercise_hours >= 2.5:
body_age -= 2
adjustments.append("Moderate exercise (-2 years)")
elif weekly_exercise_hours < 1:
body_age += 3
adjustments.append("Sedentary (+3 years)")
# Smoking
if smoking:
body_age += 8
adjustments.append("Smoking (+8 years)")
# Sleep (optimal 7-9 hours)
if sleep_hours < 6 or sleep_hours > 9:
body_age += 2
adjustments.append("Poor sleep (+2 years)")
# Stress (optimal 1-3)
if stress_level >= 7:
body_age += 3
adjustments.append("High stress (+3 years)")
elif stress_level >= 5:
body_age += 1
adjustments.append("Moderate stress (+1 year)")
return {
"chronological_age": chronological_age,
"body_age": max(chronological_age - 15, body_age),
"difference": body_age - chronological_age,
"adjustments": adjustments
}
result = calculate_body_age(
chronological_age=35, bmi=22.5, systolic_bp=115,
resting_hr=62, weekly_exercise_hours=4, smoking=False,
sleep_hours=7.5, stress_level=4
)
print(f"Chronological age: {result['chronological_age']}")
print(f"Body age: {result['body_age']}")
print(f"Difference: {result['difference']:+d} years")Comments & Feedback
Comments are powered by Giscus. Sign in with GitHub to leave a comment.